Este artigo foi escrito com o objetivo de analisar dados de exames de pacientes diagnosticadas com câncer de mamas e utilizar algoritmos para prever o tipo de câncer (benigno ou maligno) de acordo com os valores de teste. Também conhecido como neoplasia, o câncer de mama é caracterizado pelo crescimento de células cancerígenas na mama. Segundo dados do Instituto Nacional do Câncer (INCA), é o segundo tumor mais comum entre as mulheres, atrás apenas para o câncer de pele, e o primeiro em letalidade.

Este projeto tem como objetivo utilizar Machine Learning a fim de prever o tipo de estrela, de acordo com parâmetros escolhidos pelo usuário. Para começar, iremos utilizar a base de dados sobre estrelas disponível no Kaggle para o nosso projeto. A biblioteca utilizada para o carregamento dos dados é a Pandas. Como este projeto não se trata de uma análise exploratória, iremos seguir direto para o algoritmo. Utilizaremos o Scikit-Learn, “um pacote que fornece versões eficientes de um grande número de algoritmos comuns”, definição do livro Python Data Science Handbook.